Ana içeriğe geç

Uygulama Kullanım Manueli

Bu bölüm, Taz.Memory.AI platformunun ekran görüntüleri ile adım adım kullanım kılıavasını içerir. Platforma girişten, AI ayarlarından, prompt yönetimi, bilgi tabanı oluşturma, beceri tanımlama, tool yapılandırması ve agent oluşturmaya kadar tüm akışlar burada ele alınmıştır.

İçindekiler

Platforma Genel Bakış

Taz.Memory.AI, kurumsal AI ajanlarının yönetimi için kapsamlı bir SaaS platformudur. Temel yetenekleri:

ÖzellikAçıklama
DashboardToplam değerlendirme, kritik fonksiyonlar, aktif riskler ve ekip durumu özeti
BIA Progress OverviewTüm departmanlarda tamamlanma durumunun izlenmesi
Aracı SohbetiTanımlı ajanlarla diyalog kurma ve sorgu yapma
LLM AyarlarıBirden fazla LLM sağlayıcısını (Ollama, OpenRouter vb.) öncelik sırasına göre yapılandırma
Prompt YönetimiPrompt versiyonlama, A/B test ve değerlendirme
Bilgi TabanıBelgeleri vektör aramaya hazır hale getirme ve embedding backend seçimi
Beceri TanımlamaAlan bağlamı ile ajan becerilerinin tanımlanması
Tool YönetimiBuilt-in ve custom tool'ların yönetimi, yapılandırması
Agent OluşturmaLLM backend, yetki (user/group), bilgi tabanı ve araç ataması ile çok sekmeli agent yapılandırma

Teknoloji Stack'i

Platform aşağıdaki LLM altyapısını desteklemektedir:

  • Ollama-local: Yerel Docker Ollama instance (host.docker.internal:11434)
    • embeddinggemma:latest — Embedding modeli
    • gemma4:e4b — Chat/Completion
    • qwen3.5:cloud — Default model
    • qwen3-embedding:0.6b — Embedding
  • Ollama-MacStudio: MacStudio üzerinde çalışan Ollama instance
    • embeddinggemma:latest, gem4:e4b, qwen3.5:cloud vb.
  • OpenRouter: API üzerinden erişim (api.openrouter.ai)
    • google/gemma-4-32b-it-free
    • nvidia/llama-nemotron-embed-v1:1b-v2-free

Öncelik Sırası (Routing)

Backend'ler öncelik sırasına göre yapılandırılır:

ÖncelikBackendTipi
1OpenRouterCloud API
2Ollama-MacStudioLocal Cloud API
3Ollama-localYerel Docker