Enterprise AI Agent Platform

Kendi Ortamınızda / Kendi tenant'ınızda bağımsız sağlayıcılar ile açık kaynaklı modelleri veri güvenliği ile kullanabilme özgürlüğünü sağlayan yapay zeka platformudur.

"Şirketinize Özel AI — Sizin Verilerinizle, Sizin Kurallarınızla"

"Low-Code / No-Code Enterprise AI Agent Platform"

"Deploy Enterprise AI Assistants in minutes, not Months"

"AI Agents that securely works with yours company system"

Müşteri desteğinden iç süreç otomasyonuna kadar her iş akışına AI entegre edin. Hangi LLM'i kullandığınızı seçin. Bütçenizi kontrol altında tutun. Sonuçları ölçün.

12+ LLM Sağlayıcı — Tek Platformda
RAG + Agents + Widgets — Entegre AI Stack
%0 Vendor Lock-in — Kendi API Key'iniz

Örnek Yaşanılan Problemler

Yapay Zeka Kullanmak Bu Kadar Mı Zor Olmalı?

Tanıdık mı geliyor?

ChatGPT'yi şirkette kullanıyorsunuz ama hangi çalışanın ne sorduğunu bilmiyorsunuz
Her departman farklı bir AI aracı kullanıyor, maliyetler kontrolden çıkıyor
"AI entegrasyonu" dediğinizde 6 aylık geliştirme tahmini alıyorsunuz
Müşteri destek botunuz şirket politikasını bilmiyor, yanlış yanıtlar veriyor
OpenAI fiyatlarına bağımlısınız, alternatif deneyemiyorsunuz

Taz, bu karmaşanın ortasındaki kontrol merkezi.

🧠 Kendi Bilginizle Güçlendir

PDF, Word, web içeriği — şirket dokümanlarınızı yükleyin, AI anında öğrensin. Yanlış bilgi verme riski ortadan kalkar.

⚙️ Tam Kontrol, Sıfır Bağımlılık

OpenAI, Anthropic, kendi sunucunuz, hatta yerelde çalışan Ollama — hangisini istersen kullan. Fiyat arttığında tek tıkla geç.

📊 Her Token'ın Hesabı

Kim ne kadar harcadı, hangi model daha hızlı yanıt verdi, müşteriler AI'dan memnun mu? Gerçek zamanlı görün.

ÖZELLİKLER (Feature Deep Dive)

AI Studio — Merkez Komuta Odası

"Koda dokunmadan, AI'ınızı configure edin, deploy edin, izleyin."

AI Studio, tüm yapay zeka bileşenlerinizi tek ekrandan yönettiğiniz kontrol merkezidir. Teknik ekip bağımlılığı olmadan; ürün ekibiniz agent'ları yapılandırabilir, pazarlama ekibiniz prompt'ları düzenleyebilir, finans ekibiniz bütçeleri takip edebilir.

Neler Yapabilirsiniz:

Özellik	Açıklama
Yeni AI Agent Oluştur	2 dakikada canlıya al
Bilgi Tabanları (Knowledge Base)	Oluştur, döküman yükle
Prompt Şablonları	Versiyonla, test et, onayla
LLM Backend Yönetimi	Maliyet vs. kalite dengesi kur
Widget'lar	AI'ı web sitenize göm
Konuşma İzleme	Tüm konuşmaları izle, destek ekibine escalate et

Çok Sağlayıcılı LLM Gateway

"Bugün OpenAI. Yarın Anthropic. Öbür gün kendi sunucun. Tek satır kod değişmeden."

Ne Sağlar?

Taz LLM Gateway, 12+ farklı AI sağlayıcısını tek bir API arkasına alır. Uygulamanız Gateway'e konuşur; hangi modelin arkada çalıştığını bilmek zorunda değildir.

Desteklenen Sağlayıcılar

Sağlayıcı	Kullanım Senaryosu
OpenAI (GPT-4o, o1)	Genel amaçlı, yüksek kalite
Anthropic (Claude)	Uzun belgeler, güvenli yanıtlar
Google Vertex AI (Gemini)	Multimodal, kurumsal
Azure OpenAI	GDPR, veri residency
Ollama	On-premise, offline, sıfır dışa veri
Mistral, Groq, Together	Maliyet optimizasyonu
DeepSeek, Qwen	Türkçe destekli, düşük maliyet
OpenRouter	Tek noktadan çok modele erişim
Custom	Kendi fine-tuned modelleriniz

Akıllı Routing Stratejileri

Strateji	Açıklama
📉 Maliyet Optimize	En ucuz modeli seç
⚡ Gecikme Optimize	En hızlı yanıt veren modeli seç
🏆 Kalite Öncelikli	En yetkin modeli seç
🎯 Manuel Tercih	Belirli backend'e kilitle

Fallback Zinciri: Ana model yanıt vermezse otomatik yedek sağlayıcıya geç. Production'da sıfır kesinti.

Bütçe Kontrolü

Ayar	Örnek Değer
Aylık token limiti	1,000,000 token
Aylık maliyet limiti	$500 / ay
Request başına limit	8,192 token
İzin verilen modeller	gpt-4o-mini, claude-haiku
Semantik cache	Aktif (aynı soru tekrar gelirse LLM çağırma)

Gerçek Senaryo: Bir e-ticaret firması, Black Friday döneminde trafik 10x arttığında otomatik routing ile premium GPT-4o'dan daha ekonomik GPT-4o-mini'ye geçti. Maliyet %67 düştü, kullanıcı deneyimi etkilenmedi.

AI Agent'ları — "Görevini Ver, Halleder"

"Sadece cevap vermeyen, bağımsız düşünüp adım atan AI."

Agent Nedir?

Klasik chatbot'lar tek bir soruya tek bir cevap verir. Agent'lar farklıdır:

Karmaşık hedefleri analiz eder
Gerekli araçları (tools) çağırır
Bilgi tabanını araştırır
Çok adımlı bir planı kendi başına yürütür
Takıldığında insana eskalasyon yapar

Lifecycle Yönetimi

[TASLAK]  →  Yapılandır & Test Et
    ↓
[DEPLOYED] →  Production'da Çalışıyor
    ↓
[ARŞİV]   →  Kullanımdan Kaldırıldı

Her aşamada tam versiyon kontrolü. Eski agent'a geri dönmek tek tıkla mümkün.

Yapılandırma Parametreleri

Parametre	Açıklama
Model	GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini vb.
Sistem Prompt	Agent'ın kişiliği ve kısıtları
Bilgi Tabanları	Hangi dökümanları biliyor?
Tool'lar	Hangi aksiyonları yapabiliyor?
Maks İterasyon	Kaç adımda cevap vermeli?
Otomatik Eskalasyon	N adımda cevap bulamazsa insana yönlendir

Gerçek Dünya Agent Senaryoları

🛒 E-Ticaret: Sipariş Takip Asistanı

Müşteri: "87234 numaralı siparişim nerede?"

Agent aksiyonları:

Sipariş API'sını çağırır (Tool: get_order)
Kargo API'sını sorgular (Tool: get_shipment)
Müşteriye durum + tahmini tarih döner
"İptal et" isterse: Onay akışını başlatır

→ Destek ekibi hiç dahil olmadı.

🏥 Sağlık: Randevu Asistanı

Hasta: "Ortopedi randevusu almak istiyorum, Çarşamba uygun"

Agent aksiyonları:

Müsait doktorları listeler (Tool: list_doctors)
Çarşamba uygunluğunu kontrol eder (Tool: check_calendar)
Randevu oluşturur (Tool: create_appointment)
SMS/e-posta onayı gönderir (Tool: send_notification)

→ Çağrı merkezine hiç düşmedi.

📊 Finans: Rapor Özeti

Muhasebeci: "Q1 satış raporunu özetle ve önceki yılla karşılaştır"

Agent aksiyonları:

ERP'den Q1 verilerini çeker (Tool: get_erp_report)
Geçen yıl verilerini getirir (Tool: get_historical)
Bilgi tabanındaki sektör benchmark'larıyla karşılaştırır (KB: industry-reports)
Yönetim özeti formatında raporlar

→ 4 saatlik iş 40 saniyede.

Knowledge Base (RAG) — "Şirketinizin Beynine Dönüştürün"

"AI'ınız her şeyi biliyor gibi görünür. Ama aslında sadece sizin verilerinizi biliyor."

RAG Nedir, Neden Önemlidir?

Standart LLM'ler 2024'e kadar olan genel bilgiyle eğitilmiştir. Şirketinizin:

Ürün kataloğunu
İade politikasını
İç prosedürlerinizi
Teknik dokümanlarınızı

Bilmez. RAG (Retrieval Augmented Generation), kendi belgelerinizi AI'ın "gerçek zamanlı hafızası" haline getirir.

Nasıl Çalışır?

Adım	Süreç	Açıklama
1	Döküman Yükleme	PDF / Word / Markdown / TXT → sisteme yükle
2	Otomatik Vektörizasyon	Metin → Anlam vektörleri → Veritabanı (`text-embedding-3-large`, Ollama, kendi modeliniz)
3	Semantik Arama	"İade politikası nedir?" sorusu gelince → Anlam bazlı en ilgili paragraflar bulunur → Similarity score: 0.92 (yüksek güven)
4	Yanıt Üretimi	LLM, bulunan bağlamla birlikte yanıt üretir → "30 gün içinde iade kabul edilmektedir..."

Pratik Kullanım Senaryoları

📚 İç Çalışan Asistanı

"Yeni işe başlayan çalışan yönetmeliği kılavuzunu her seferinde okumak zorunda kalmıyor"

Yüklenen belgeler: İK politikaları, şirket kılavuzu, süreç dökümanları, ürün eğitim materyalleri
Çalışan sorar: "Uzaktan çalışma politikamız nasıl?"
AI yanıt verir: İK dökümanından doğru bilgiyi, ilgili maddeyi göstererek.

🛠️ Teknik Destek Botu

"Hata mesajına bakıp 47 sayfalık kılavuzu tarayan müşteri yok"

Yüklenen belgeler: Kullanım kılavuzu, SSS, bilinen hatalar, kurulum dökümanları
Müşteri sorar: "Error code 0x80070005 nedir?"
AI yanıt verir: Kılavuzdan adım adım çözüm yolu.

⚖️ Hukuk & Uyumluluk Asistanı

"Sözleşmede o madde var mıydı? 200 sayfa okumak yerine sor"

Yüklenen belgeler: Sözleşme şablonları, mevzuat, KVKK politikaları

🏪 Satış Enablement

"Müşteriyle toplantıdan önce 5 dakikada rakip analizi"

Yüklenen belgeler: Rakip karşılaştırma, ürün feature matrix, case study'ler

Teknik Detaylar

Özellik	Açıklama
Desteklenen Formatlar	PDF, DOCX, TXT, Markdown
Embedding Modeli	Yapılandırılabilir (OpenAI, Ollama, vb.)
Benzerlik Eşiği	Ayarlanabilir (varsayılan: %75)
Chunk Sayısı (topK)	Yapılandırılabilir (varsayılan: 5)
Yeniden İndeksleme	Tek tıkla "Rebuild"

Prompt Yönetimi — "AI Davranışını Kodlamadan Yönetin"

"Bir promptu değiştirmek için deployment beklemek zorunda değilsiniz."

Neden Prompt Versiyonlama?

Büyük bir firma düşünün: 15 farklı agent, 40 farklı kullanım senaryosu. Her agent'ın sistem promptunu kim yazacak, kim onaylayacak, kötü bir versiyon nasıl geri alınacak?

Taz Prompt Manager, yazılım dünyasının "git" mantığını prompt'lara uygular.

Prompt Yaşam Döngüsü

TASLAK → İNCELEME → ONAYLANDI → AKTİF → ARŞİVLENDİ

Her aşamada:

Denetim	Açıklama
Kim değiştirdi?	Audit trail
Ne zaman aktif oldu?	Versiyon tarihçesi
Hangi versiyonda ne performans alındı?	Metrik bağlama

A/B Test — "Hangi Prompt Daha İyi Çalışıyor?"

Özellik	Detay
A Versiyonu (50% trafik)	`"Sen deneyimli bir satış uzmanısın. Müşteriye ürünün faydalarından bahset."`
B Versiyonu (50% trafik)	`"Sen empatik bir danışmansın. Önce müşterinin ihtiyacını anla, sonra çözüm sun."`

Sonuç: Kazanan versiyonu seç → Tüm trafiğe deploy et. Ölçülen metrikler: Dönüşüm oranı, oturum uzunluğu, CSAT skoru.

Dinamik Değişkenler

Şablon:

Sen {{sirket_adi}} için çalışan bir asistansın.
{{musteri_adi}} adlı müşteriye {{dil}} dilinde yardım et.

Runtime Render:

Sen Acme Ltd. için çalışan bir asistansın.
Ali Yılmaz adlı müşteriye Türkçe dilinde yardım et.

Tek şablon, binlerce farklı bağlamda çalışır.

Otomatik Değerlendirme

Yeni bir prompt versiyonu oluşturmadan önce:

Kontrol	Açıklama
Otomatik kalite puanlaması	Prompt'ın kalitesi otomatik ölçülür
Regresyon testi	Önceki sürüme kıyasla
Güvenlik filtresi	Zararlı içerik üretir mi?

Tool Registry — "AI'ınıza Gerçek Dünya Elleri Verin"

"Konuşmakla yetinmeyen, iş yapan AI."

Tool Nedir?

Agent'lar, sadece metin üretmekle kalmaz — Tool'lar sayesinde gerçek aksiyonlar alır.

Desteklenen Tool Tipleri

Tip	Açıklama	Örnek
Built-in	Platform dahili araçlar	Web arama, doküman arama
HTTP Tool	Herhangi bir REST API	CRM, ERP, muhasebe sistemi
gRPC	Yüksek performanslı servisler	İç mikroservisler
.NET Assembly	Kurumsal entegrasyonlar	Özel business logic

HTTP Tool Ekleme — 5 Dakikada

Alan	Örnek Değer
İsim	`crm_create_contact`
Açıklama	CRM'de yeni müşteri kaydı oluşturur
URL	`https://crm.sirketiniz.com/api/contacts`
Method	POST
Auth	Bearer Token
Input	`{ "name": string, "email": string, "phone": string }`
Output	`{ "contactId": string, "createdAt": string }`

Agent artık müşteriyle konuşurken CRM'e kayıt oluşturabilir.

Güvenlik Kontrolleri

Tüm tool'lar eklendikten sonra "Pending" statüsüne girer. Admin onayı olmadan hiçbir agent bu tool'u çağıramaz.

PENDING → [Admin Onayı] → APPROVED → ACTIVE
                ↓
            REJECTED

Gerçek Entegrasyon Senaryoları

Senaryo	Açıklama
📧 E-posta Gönder	Agent müşteri talebi aldığında otomatik teşekkür maili gönderir
📅 Takvim Yönetimi	Randevu isteği gelince Google Calendar'da slot oluşturur
💳 Ödeme Sorgulama	"Son faturamı göster" dediğinde ödeme sisteminden veri çeker
📦 Stok Kontrolü	"Bu ürün var mı?" sorusuna ERP'den gerçek zamanlı yanıt verir
🔔 Slack/Teams Bildirimi	Kritik müşteri şikayeti gelince ilgili ekibe anlık bildirim gönderir

"Web sitenize 1 satır kod yapıştırın, AI desteğiniz hazır."

<!-- Bu kadar -->
<script src="https://cdn.taztech.tr/widget/wg_9f8a7b6c.js"></script>

Yapılandırılabilir her şey:

Ayar	Açıklama
✅ Renk teması	Brand renginize uygun
✅ Font seçimi	Kurumsal tipografi
✅ Pozisyon	Sağ-alt, sol-alt, inline
✅ Karşılama mesajı	İlk karşılama metni
✅ Placeholder metin	Giriş alanı varsayılan yazı
✅ İzin verilen origin'ler	CORS güvenliği

Session Modları

Anonim Mod — Kayıt olmadan, hızlı destek

Ziyaretçi gelir → Oturum token'ı otomatik oluşturulur → Sohbet başlar

OTP Doğrulamalı Mod — Kimlik teyitli destek

Ziyaretçi telefon numarası girer → SMS OTP → Doğrulanmış oturum

Her İkisi — Sisteme göre uyarla

Güvenlik

Kontrol	Detay
Rate limiting	60 istek/dakika/IP
OTP	5 deneme/15 dakika
Session expiry	2 saat (anonymous), 8 saat (verified)
Origin whitelist	Zorunlu
PII azaltımı	Verified session'da kimlik bilgisi token'a yazılmaz

Use Case: B2C E-Ticaret

Müşteri sayfada geziniyor
    → Ürün sayfasında widget açılır
    → "Bu ürünün beden tablosu var mı?"
    → Agent: KB'den beden tablosunu getirir, resim linki ekler
    → "Bu bedeni sepete ekleyebilir misin?"
    → Agent: Sepet API'sını çağırır
    → "Ekledim! Şu an bir kampanyamız var: KOD: SUMMER20"

Müşteri Destek Yönetimi — "AI + İnsan, En İyi Kombinasyon"

"AI her soruyu çözmek zorunda değil. Çözemeyeceğini bilmesi yeter."

Eskalasyon Akışı

Müşteri sorar
    ↓
Agent çözüm arar (max N iterasyon)
    ↓
Çözemediyse → Eskalasyon Ticket oluşturur
    ↓
Destek ekibine atanır
    ↓
Ekip konuşma geçmişini görür, bağlamı anlar
    ↓
Çözüm → "Resolved" olarak işaretlenir

Agent hiçbir zaman yanlış cevap verip devam etmez. Emin olmadığında insana devreder — tam olarak böyle olmalı.

Eskalasyon Ticket Detayları

Alan	Açıklama
Öncelik seviyesi	Normal / Yüksek / Acil
Neden eskalasyon?	Agent notu
Tüm konuşma geçmişi	Bağlam için tam log
Müşteri bağlamı	Profil ve geçmiş bilgisi
Atanan destek temsilcisi	Kimin ele aldığı

Konuşma Yönetimi

Aksiyon	Açıklama
Tag Ekle	Konuşmaları kategorilere ayır
Durum Değiştir	Open → Pending → Resolved → Escalated
Arşivle	Eski konuşmaları düzenli tut
Yenile	Anlık güncellemeleri kontrol et

AI Analytics — "Kararlarınızı Veri Destekli Alın"

"'AI çalışıyor mu?' sorusunun cevabı artık tahmin değil, gerçek veri."

LLM & Maliyet Analitikleri

Dashboard Özet Kartları

Metrik	Örnek Değer
Total İstek Sayısı	15,420 (bu ay)
Total Token Kullanımı	45M (bu ay)
Total Maliyet	$1,234 (bu ay)
Ortalama Gecikme	850ms
Hata Oranı	%2
Aktif Agent Sayısı	5

Maliyet Dağılımı Grafiği — Model bazında günlük maliyet:

Tarih	Model	Maliyet	Token
01 Mart	gpt-4o	$45.20	500K
01 Mart	claude-sonnet-4-6	$12.80	320K

Gecikme Raporu (Percentile)

Model	P50	P95	P99
gpt-4o	600ms	1800ms	3200ms
claude	480ms	1400ms	2800ms

P95'iniz çok yüksekse routing stratejisini değiştirin.

Maliyet Uyarıları

⚠️ Aylık bütçenizin %80'ine ulaştınız Mevcut harcama: $401 / $500 limit Tahmini ay sonu: $520 (limiti aşacak)

Uyarı geldiğinde: Limit artır veya model değiştir.

Destek & CSAT Analitikleri

Destek Özet Metrikleri

Metrik	Örnek Değer
Toplam Konuşma	1,247 (bu ay)
Çözüm Oranı	%83 (AI çözdü)
Eskalasyon Oranı	%17 (insana devredildi)
Ortalama Süre	4.2dk
CSAT Skoru	4.3/5

CSAT Dağılım Grafiği — Müşteri memnuniyeti zaman içindeki trendi.

Saatlik Isı Haritası

Hangi gün, hangi saat en çok trafik var? → Mesai dışı coverage planı yap → Peak saatlerde hangi agent en çok yükleniyor?

Eskalasyon Analizi

Eskalasyon Nedeni	Oran
Fiyatlandırma sorusu (agent cevaplayamıyor)	%34
Teknik arıza (tool timeout)	%28
Müşteri ısrarcı (insan istiyor)	%22
Diğer	%16

"Şirketinize Özel AI — Sizin Verilerinizle, Sizin Kurallarınızla"​

Örnek Yaşanılan Problemler​

Yapay Zeka Kullanmak Bu Kadar Mı Zor Olmalı?​

Tanıdık mı geliyor?​

🧠 Kendi Bilginizle Güçlendir​

⚙️ Tam Kontrol, Sıfır Bağımlılık​

📊 Her Token'ın Hesabı​

ÖZELLİKLER (Feature Deep Dive)​

AI Studio — Merkez Komuta Odası​

Çok Sağlayıcılı LLM Gateway​

Ne Sağlar?​

Desteklenen Sağlayıcılar​

Akıllı Routing Stratejileri​

Bütçe Kontrolü​

AI Agent'ları — "Görevini Ver, Halleder"​

Agent Nedir?​

Lifecycle Yönetimi​

Yapılandırma Parametreleri​

Gerçek Dünya Agent Senaryoları​

Knowledge Base (RAG) — "Şirketinizin Beynine Dönüştürün"​

RAG Nedir, Neden Önemlidir?​

Nasıl Çalışır?​

Pratik Kullanım Senaryoları​

Teknik Detaylar​

Prompt Yönetimi — "AI Davranışını Kodlamadan Yönetin"​

Neden Prompt Versiyonlama?​

Prompt Yaşam Döngüsü​

A/B Test — "Hangi Prompt Daha İyi Çalışıyor?"​

Dinamik Değişkenler​

Otomatik Değerlendirme​

Tool Registry — "AI'ınıza Gerçek Dünya Elleri Verin"​

Tool Nedir?​

Desteklenen Tool Tipleri​

HTTP Tool Ekleme — 5 Dakikada​

Güvenlik Kontrolleri​

Gerçek Entegrasyon Senaryoları​

Embeddable Chat Widget — "Her Yerde, Her Cihazda"​

Widget Özellikleri​

Session Modları​

Güvenlik​

Use Case: B2C E-Ticaret​

Müşteri Destek Yönetimi — "AI + İnsan, En İyi Kombinasyon"​

Eskalasyon Akışı​

Eskalasyon Ticket Detayları​

Konuşma Yönetimi​

AI Analytics — "Kararlarınızı Veri Destekli Alın"​

LLM & Maliyet Analitikleri​

Destek & CSAT Analitikleri​

"Şirketinize Özel AI — Sizin Verilerinizle, Sizin Kurallarınızla"

Örnek Yaşanılan Problemler

Yapay Zeka Kullanmak Bu Kadar Mı Zor Olmalı?

Tanıdık mı geliyor?

🧠 Kendi Bilginizle Güçlendir

⚙️ Tam Kontrol, Sıfır Bağımlılık

📊 Her Token'ın Hesabı

ÖZELLİKLER (Feature Deep Dive)

AI Studio — Merkez Komuta Odası

Çok Sağlayıcılı LLM Gateway

Ne Sağlar?

Desteklenen Sağlayıcılar

Akıllı Routing Stratejileri

Bütçe Kontrolü

AI Agent'ları — "Görevini Ver, Halleder"

Agent Nedir?

Lifecycle Yönetimi

Yapılandırma Parametreleri

Gerçek Dünya Agent Senaryoları

Knowledge Base (RAG) — "Şirketinizin Beynine Dönüştürün"

RAG Nedir, Neden Önemlidir?

Nasıl Çalışır?

Pratik Kullanım Senaryoları

Teknik Detaylar

Prompt Yönetimi — "AI Davranışını Kodlamadan Yönetin"

Neden Prompt Versiyonlama?

Prompt Yaşam Döngüsü

A/B Test — "Hangi Prompt Daha İyi Çalışıyor?"

Dinamik Değişkenler

Otomatik Değerlendirme

Tool Registry — "AI'ınıza Gerçek Dünya Elleri Verin"

Tool Nedir?

Desteklenen Tool Tipleri

HTTP Tool Ekleme — 5 Dakikada

Güvenlik Kontrolleri

Gerçek Entegrasyon Senaryoları

Embeddable Chat Widget — "Her Yerde, Her Cihazda"

Widget Özellikleri

Session Modları

Güvenlik

Use Case: B2C E-Ticaret

Müşteri Destek Yönetimi — "AI + İnsan, En İyi Kombinasyon"

Eskalasyon Akışı

Eskalasyon Ticket Detayları

Konuşma Yönetimi

AI Analytics — "Kararlarınızı Veri Destekli Alın"

LLM & Maliyet Analitikleri

Destek & CSAT Analitikleri